目前关于大家提出的TensorFlow 是什么这个问题，大家都希望能够得到一个答案，那么小编今天就去收集了一些TensorFlow 是什么相关的内容来分享给大家，如果大家感兴趣的话可以接着往下看。

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。

TensorFlow 是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被 50 个团队用于研究和生产许多 Google 商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索，其中许多产品曾使用过其前任软件 DistBelief。

TensorFlow 最初由谷歌大脑团队开发，用于 Google 的研究和生产，于 2015 年 11 月 9 日在 Apache 0 开源许可证下发布。

从 2010 年开始，谷歌大脑创建 DistBelief 作为他们的第一代专有的机器学习系统。50 多个团队在 Google 和其他 Alphabet 公司在商业产品部署了 DistBelief 的深度学习神经网络，包括 Google 搜索、Google 语音搜索、广告、Google 相册、Google 地图、Google 街景、Google 翻译和 YouTube。Google 指派计算机科学家，如 Geoffrey Hinton 和 Jeff Dean，简化和重构 DistBelief 的代码库，使其变成一个更快、更健壮的应用级别代码库，形成了 TensorFlow。2009 年，Hinton 领导的研究小组大大减少使用 DistBelief 的神经网络的错误数量，通过 Hinton 在广义反向传播的科学突破。最值得注意的是，Hinton 的突破直接使 Google 语音识别软件中的错误减少至少 25%。

TensorFlow 是谷歌大脑的第二代机器学习系统。

从 0.0 版本（发布于 2016 年 4 月）开始本地的支持分布式运行。

从 0.0 版本（发布于 2016 年 6 月）开始支持 iOS。

从 0.10 版本（发布于 2016 年 12 月）开始支持 Windows 系统。该移植代码主要由微软贡献。

0.0 版本发布于 2017 年 2 月 11 日。虽然参考实现运行在单台设备，TensorFlow 可以运行在多个 CPU 和 GPU（和可选的 CUDA 扩展和图形处理器通用计算的 SYCL 扩展）。TensorFlow 可用于 64 位 Linux、macOS 和 Windows，以及移动计算平台，包括 Android 和 iOS。

TensorFlow 的计算使用有状态的数据流图表示。TensorFlow 的名字来源于这类神经网络对多维数组执行的操作。这些多维数组被称为张量。2016 年 6 月，Jeff Dean 称在 GitHub 有 1500 个库提到了 TensorFlow，其中只有 5 个来自 Google。

张量处理单元（TPU）

2016 年 5 月，Google 宣布了张量处理单元（TPU），一个专为机器学习和 TensorFlow 全定制的专用集成电路。TPU 是一个可编程的人工智能加速器，提供高吞吐量的低精度计算（如 8 位），面向使用或运行模型而不是训练模型。Google 宣布他们已经在数据中心中运行 TPU 长达一年多，发现它们对机器学习提供一个数量级更优的每瓦特性能。

2017 年 5 月 Google 宣布第二代张量处理单元，并在 Google Compute Engine 中可用。第二代 TPU 提供最高 180 teraflops 性能，组装成 64 个 TPU 的集群时提供最高 15 petaflops 性能。

TensorFlow Lite

2017 年 5 月 Google 宣布从 Android Oreo 开始，提供一个专用于 Android 开发的软件栈 TensorFlow Lite。

应用

Google 于 2015 年 10 月 26 日正式发布了 RankBrain，由 TensorFlow 支持。

特性

TensorFlow 提供了一个 Python API，以及 C++、Haskell、Java、Go 和 Rust API。第三方包可用于 C#、Julia、R 和 Scala。

TensorFlow 的底层核心引擎由 C++实现，通过 gRPC 实现网络互访、分布式执行。虽然它的 Python/C++/Java API 共享了大部分执行代码，但是有关于反向传播梯度计算的部分需要在不同语言单独实现。当前只有 Python API 较为丰富的实现了反向传播部分。所以大多数人使用 Python 进行模型训练，但是可以选择使用其它语言进行线上推理。

TensorFlow 在 Windows 和 Linux 上支持使用 Bazel 或 CMake 构建，在某些平台上也支持直接使用 GNU Make 进行编译。

广泛的应用程序使用 TensorFlow 作为基础，其中它已成功实现自动化图像字幕软件，例如 DeepDream。2015 年 10 月 26 日，Google 正式启用了由 TensorFlow 提供支持的 RankBrain。RankBrain 现在处理大量的搜索查询，替换和补充传统的静态算法搜索结果。