目前关于大家提出的InnoDB是什么这个问题，大家都希望能够得到一个答案，那么小编今天就去收集了一些InnoDB是什么相关的内容来分享给大家，如果大家感兴趣的话可以接着往下看。

InnoDB是MySQL的数据库引擎之一，为MySQL的默认存储引擎，为MySQL AB发布binary的标准之一与传统的ISAM与MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务功能，类似于PostgreSQL。

InnoDB 是 MySQL 的数据库引擎之一，现为 MySQL 的默认存储引擎，为 MySQL AB 发布 binary 的标准之一。InnoDB 由 Innobase Oy 公司所开发，2006 年五月时由甲骨文公司并购。与传统的 ISAM 与 MyISAM 相比，InnoDB 的最大特色就是支持了 ACID 兼容的事务（Transaction）功能，类似于 PostgreSQL。

目前 InnoDB 采用双轨制授权，一个是 GPL 授权，另一个是专有软件授权。

事务型数据库的首选引擎，支持 ACID 事务，支持行级锁定。InnoDB 是为处理巨大数据量时的最大性能设计。InnoDB 存储引擎完全与 MySQL 服务器整合，InnoDB 存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB 存储它的表&索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与 MyISAM 表不同，比如在 MyISAM 表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为 2GB 的操作系统上。InnoDB 默认地被包含在 MySQL 二进制分发中。Windows Essentials installer 使 InnoDB 成为 Windows 上 MySQL 的默认表。

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(transaction)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)、多版本并发控制(multi-versioned concurrency control)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行级锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类似的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)。InnoDB 锁定在行级并且也在 SELECT 语句提供一个 Oracle 风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在 InnoDB 中扩大锁定的需要，因为在 InnoDB 中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB 也支持 FOREIGN KEY 强制。在 SQL 查询中，你可以自由地将 InnoDB 类型的表与其它 MySQL 的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。在 InnoDB 表中不需要扩大锁定(lock escalation)，因为 InnoDB 的行级锁定(row level locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。

在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。InnoDB 把数据和索引存放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小，可也可以每个表使用各自独立的表空间，只需要启用选项 innodb_file_per_table。

在 MySQL 的源代码中，从 234a 开始包含 InnoDB 表引擎，并在 MySQL -Max 的二进制版本中激活。

如果 Unixtop 或 Windows 任务管理器(Task Manager)显示服务的 CPU 占用率小于 70%，(shows that the CPU usage percentage with your workload is less than 70 %,）你的系统瓶颈可能在磁盘读写上。或许你提交了大量的事务，或者是缓冲池(buffer pool)太小了。将缓冲池设大点会有所帮助，但一定要注意不能大于物理内存的 80%。

在一个事务中包含几个修改。如果事务对数据库进行了修改，那么在这个事务提交时 InnoDB 必须刷新日志到磁盘上。因为硬盘的旋转速度通常至多为 167 转/秒，那么只要磁盘不欺骗操作系统，提交的事务数目限止也同样为 167 次/秒·用户。

如果掉失最近的几个事务无所谓的话，可以在 my.cnf 文件中将参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为 0。InnoDB 无论如何总是尝试一秒刷新(flush)一次日志，尽管刷新并不能得到保证。

将日志文件(log files)设大一点，使日志文件的总和正好与缓冲池(buffer pool)一样大。当 InnoDB 用光日志文件的空间时，它不得不在一个时间点上将缓冲池内修改过的内容写到磁盘上。 小的日志文件可能引起不必要的磁盘写操作。但是大的日志文件的缺点就是在数据恢复时将占用较长的时间。

同样 log buffer 尽量设大点，比如说 8 MB。

如果要存储变长的字符串或字段可能会包含大量的 NULLs，请使用 CHAR 型字段代替 VARCHAR。一个 CHAR(n)字段总是使用 n bytes 来存储数据，即使这个字符串很短或是一个 NULL 值。较小的表更加适合缓冲池同时能够减少磁盘 I/O 。

(适合从 241 以上版本) 在某些版本的 Linux 和 Unixes 中，使用 Unixfsync 或其它类似的方法将文件刷新到磁盘是异常地慢的。InnoDB 默认的方法就是 fsync。如果你对数据库系统的磁盘写性能不能感到满意，你可以尝试在 my.cnf 中将 innodb_flush_method 设置为 O_DSYNC，尽管 O_DSYNC 选项在多数的系统上看起来比较慢。

在向 InnoDB 导入数据时，请确认 MySQL 没有打开 autocommit=1。否则每个插入语句都要将 log 刷新到磁盘。在你的 SQL 导入文件的第一行加入

set autocommit=0;并在最后一行加入 commit;

如果使用 mysqldump 选项–opt，你将会得到一个快速导入 InnoDB 表的转储(dump)文件，甚至可以不再使用上面所提的 set autocommit=0; … commit;。

小心 insert 集全的大回滚(roolback)：在插入时 InnoDB 使用插入缓冲来减少磁盘 I/O，但在相应的回滚中却没有使用这样的机制。一个 disk-bound rollback 可能会花费相应插入时间的 30 倍。如果发生一个失控的回滚，你可以查看第 1 章节的技巧来停止它。

同样也要小心一个大的 disk-bound 的操作。使用 DROP TABLE 或 TRUNCATE(从 MySQL-0 以上) 来清空一个表，而不要使用 DELETE FROM yourtable。

1如果需要插入大量记录行可以使用多行(multi-line)的 INSERT 来减少客户端与服务器端的通信开销：

INSERT INTO yourtable VALUES (1, 2), (5, 5);

这个技巧对插入任何表均有效，而不仅仅是 InnoDB。

1如果在辅键上有 UNIQUE 约束，从 252 和 0.3 开始，可以通过在一个导入会话中将唯一键检查(uniqueness check)关闭来提高数据导入速度：

SET UNIQUE_CHECKS=0;一个大的表导入这将减少大量的磁盘 I/O，因为这时 InnoDB 可能使用自身的插入缓冲来分批地记录辅助索引。

1如果在表中有一个子 FOREIGN KEY 约束，从 252 和 0.3 开始，可以通过在一个导入会话中将外键检查(foreign key check)关闭来提高数据导入速度：

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

对一个大的表导入这将减少大量的磁盘 I/O。

输出信息的某些注意点：

如果 TRANSACTIONS 部分报告锁定等待(lock waits)，那么你的应用程序可能有锁争用(lock contention)。输出信息可以帮助跟踪事务死锁的原因。

SEMAPHORES 部分报告线程等待信号量以及统计出线程需要旋转(spin)或等待(wait)一个互斥(mutex)或 rw-lock 信号量的次数。一个较大的线程等待信号量的次数可能是由于磁盘 I/O 引起，或 InnoDB 内部的争用问题(contention problems)。争用(Contention)可能是由于比较繁重的并发性查询，或操作系统的线程调度的问题。 在这种情形下，可将 innodb_thread_concurrency 设置地小于默认的 8 。

FILE I/O 部分列出了文件 I/O 的等待请求。过大的值就意味着磁盘 I/O 瓶颈。

BUFFER POOL AND MEMORY 部分给出了页面读写的统计。通过这些值可以计算出你的查询通常所需的数据文件 I/O 量。