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Dlib是用编程语言C++编写的通用跨平台软件库。设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响，重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。

Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此，首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。由于开发始于 2002 年，DLIB 已发展到包括各种各样的工具。

Dlib 的设计在很大程度上受合同设计和基于组件的软件工程设计思想的影响。因此，最重要的是，它是一组独立的软件组件。它是根据 Boost Software License 发布的开源软件。

截至 2016 年，它包含用于处理网络，线程，图形用户界面，数据结构，线性代数，机器学习，图像处理，数据挖掘，XML 和文本解析，数值优化，贝叶斯网络以及许多其他任务的软件组件。近年来，许多开发工作都集中在创建广泛的统计机器学习工具上。2009 年，Dlib 发表在机器学习研究。从那时起，它已在广泛的领域中使用。

主要特点如下：

完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。

可移植代码：代码符合 ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持 win3Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统

线程支持：提供简单的可移植的线程 API

网络支持：提供简单的可移植的 Socket API 和一个简单的 Http 服务器

图形用户界面：提供线程安全的 GUI API

数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等

机器学习算法：

图形模型算法：

图像处理：支持读写 Windows BMP 文件，不同类型色彩转换

数据压缩和完整性算法：CRC3Md不同形式的 PPM 算法

1测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试 assert 支持

1一般工具：XML 解析、内存管理、类型安全的 big/little endian 转换、序列化支持和容器类