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随着人们对AI即将到来的医疗保健革命的猜测越来越多，推动了AI研究的蓬勃发展。对文献的回顾表明，很少有证据表明这种技术有益于消费者。

澳大利亚麦考瑞大学(Macquarie University)Anne Lau博士领导的项目作者写道：“如果不清楚患者和消费者首先为什么需要人工智能，或者人工智能如何满足个人的医疗保健需求，很难想象人工智能应用将对个人的日常生活产生有意义和可持续的影响。”。

在系统搜索PubMed以获得2018日历年发表的研究结果后，Lau和他的团队得出了他们的结论。

该研究报告的全文发表在在线医学信息学年鉴上。

研究人员从最初的99篇符合评选标准的论文中选出14篇“最佳论文”候选论文，提交给国际专家组进行综合评审和评分。

三篇论文成为2018年面向患者和消费者的医疗保健人工智能最佳论文。这三种方法共同使用数据驱动算法和面向洞察的方法，其目的是揭示患者在线医疗信息的体验。

三项最重要的研究是：

阿卜德拉维等，“在患者论坛帖子中检测不遵守用药的案例：主题模型方法”(医学互联网研究杂志)；

Jones等人，“将患者生成的数据聚类成可行主题的新方法：基于网络的乳腺癌论坛的案例研究”(JMIR医学信息学)；和

Park等人，“检查来自Reddit的三个在线心理健康社区的相似性、差异和成员资格：一种文本挖掘和可视化方法”(人类行为计算机)。

在确定这些论文为最佳论文的过程中，Lau和他的合著者没有发现任何专门为患者或消费者设计的AI应用研究。

同样，他们的搜索结果也没有发现任何寻求并获得AI患者和消费者意见的研究。

作者的结论是，根据文献，人工智能对于患者和消费者最常见的用途是在互联网上仔细查找和阅读材料。

同时，很多人不太可能意识到这项技术在这个过程中的作用。

Lau等人表示，“为了让患者和消费者真正从AI中受益，可能需要将技术的设计深深嵌入他们的环境中，甚至看不到他们的日常生活。”在他们的讨论区发表评论。“此外，只要确定了正确的问题、使用案例和交互模式，为患者和消费者提供现实的决策支持仍然是一个开放的机会。”

在2018年11月《自然》 (Nature)的文章中，作者引用了关于围绕AI管理预期的话来结束他们的评论：

“大众对人工智能的看法可能不准确，但不代表开发新技术的人有能力忽略它。”