越来越多的智能城市倡议已在各个部门实施，如移动通信和信通技术，以更好地处理资源和提高市民的生活质量。这一创新解决方案的愿景带来了整合来自多个组织、不同环境和各种智能设备的数据的希望，这可能具有挑战性。

进入欧盟资助的CLASS项目，致力于实现未来智慧城市可持续、高效、安全的移动应用.其软件技术正在意大利北部摩德纳汽车智能区(MASA)的联网汽车上进行测试。

“CLASS软件架构允许在实时约束条件下执行大数据分析，为管理大量复杂数据(行人、交通、车辆等)的问题提供了解决方案。).如项目网站上的新闻稿所述。”动态数据和数据动态分析被集成到一个具有实时保证的开发框架中。来自巴塞罗那超级计算中心的爱德华多奎诺恩斯(Eduardo Quinones)是CLASS项目的协调员，他在同一份新闻稿中说：“由于其在实时约束下处理大数据分析的能力，CLASS框架是实现车辆安全连接的重要一步。

智慧城市应用

Level(边缘和云计算：大数据分析的高度分布式软件架构)项目将运行至2020年12月。其目的是有效地处理多个异构数据流，以获得有价值的见解，并为Modena创建一个公共数据知识库。为此，CLASS已经开始使用高科技设备从MASA和玛莎拉蒂汽车中的物联网设备和传感器收集数据。这些由人类驾驶员操作，他们可以测试CLASS在交通管理和高级驾驶辅助系统方面的创新潜力。CLASS项目下的智能城市应用包括数字交通标志、智能停车、空气污染模拟和障碍检测。

正如在同一新闻稿中所解释的，数字交通标志应用程序提供最佳可用路线的建议，例如在发生事故或紧急车辆的情况下。该网站称：“紧急车辆(如救护车、消防员和警车)将通过调整交通灯的频率来动态创建“绿色路线”，以减少干预时间。

智能停车应用程序收集监控区域内可用停车位的实时信息.空气污染模拟使用MASA的分布式传感器基础设施的数据来实时估计移动车辆的污染排放。新闻稿还说：“盲人检测警告司机路上出现的行人和物体，即使他们在车里看不到。项目合作伙伴希望CLASS也为自动驾驶汽车的出现做好技术背景准备。