物联网(IoT)和人工智能(AI)的融合有可能为供应商和采用者带来新的收入。组织的效率提高和成本优化是通过应用此类解决方案实现的核心优势。

物联网-人工智能融合可以在过程自动化支持方面带来新的优势。它还推广积极的方法，例如能够预测部署物联网解决方案的环境中可能出现的不利条件和情况。如果组织拥有数据就绪性和安全性的证明，以及涵盖新兴技术的合理数字转换策略，他们可以从物联网和人工智能的融合中受益。

供应商的环境包括物联网提供商和分析参与者的组合，以及新兴和活跃的初创公司世界，它们在云和边缘层面提供物联网-人工智能平台和解决方案套件。制造业、石油和天然气以及采矿业似乎最容易接受物联网和人工智能解决方案的集成。能源行业对这种融合感兴趣，并且有一些早期采用的明显例子。在医疗和智慧城市应用方面也有很大潜力。

这项研究将概述：

物联网的发展

人工智能概述？

架构和部署方案

采用水平

市场结构

物联网和人工智能的融合仍处于初始阶段，但其采用将在2019-2022年加速。设计和部署基于物联网人工智能的解决方案需要一个小的“部署测试规模”方法，人工智能专家可以在其中发挥重要作用。

在机器对机器(M2M)阶段之后，目标是为了特定的业务目的远程监控资产。物联网带来的是用不同的数据源来监测环境、控制环境、运营环境的目标。下一步是通过组件(机器、人类和物体)的行为来预测环境的行为。预测是指做出改变以避免不必要的情况。

在物联网领域，出现了许多融合领域，以寻求解决该技术面临的挑战。分布式账本技术(通常称为区块链)旨在保护物联网，创建可信对象网络。它是5G基础设施的推动者。红外(IR)侧重于人与物联网环境的交互。这一切的核心是AI，它可以进行复杂的数据分析，尤其是预测分析。