随着企业越来越多地采用人工智能(根据Gartner的数据，过去四年增长了270%)，谷歌用机器学习驱动的新云服务追逐企业客户是明智的。在本周旧金山举行的GoogleCloudNext大会上，该公司推出了一系列针对公司痛点的产品，如文档分析、库存和需求预测以及客户服务接触点管理。

“许多企业看到了将人工智能和机器学习应用于商业挑战的价值，但并非所有企业都有必要的资源来这样做，”谷歌云集团产品经理Levent Besik在一篇博文中说。“企业需要一种快速简单的方式将人工智能引入他们的组织，[并且]从一开始，我们的目标就是让尽可能多的企业使用人工智能。

为此，谷歌今天在测试版中推出了Document Understanding AI，这是一个无服务器的平台，可以自动分类、提取和结构化扫描的物理和数字文档中包含的数据。与铁山、盒子、Docu logo、Egnyte、Taulia、Ui Path、Accenture等现有产品整合。谷歌表示，为定制文档分类开发的客户准确率高达96%。

“大多数公司拥有数十亿份文档，并将这些信息传输到数字或云本地解决方案，在那里可以轻松访问和分析这些信息，这可能需要数小时的手动输入，”Beck说。“文档理解AI可以帮助自动化文档处理工作流程。这意味着您可以.开始更快、更准确地做出数据驱动的业务决策。

在一份相关的公告中，谷歌透露，在去年的Cloud Next大会上首次亮相的联络中心AI与虚拟代理、代理辅助和主题建模器一起进入了测试版。对于初学者来说，联络中心AI是建立在谷歌的Dialogflow企业版上的。它通过电话与客户互动，输入来电，并使用自然语言处理来建议常见问题的解决方案。如果虚拟代理无法解决问题，它会将呼叫者无缝地移交给人工代理，并向代理提供与当前呼叫相关的信息。

谷歌表示，它已经改进了语音模型，以“让客户更容易与虚拟代理进行对话”。8x8、Avaya、Salesforce和Accenture将加入思科，Five9、Genesys、Mitel、Twilio和Vonage将成为联络中心AI创业合作伙伴。

在零售方面，谷歌今天推出了VisionProductSearch，该产品使用其云视觉技术，使商店能够创建谷歌镜头类型的智能手机体验。该应用程序集成了可视化产品搜索，允许客户实时拍摄产品和目录中看似相似的商品的照片和截图。与此同时，由谷歌建议人工智能驱动的产品推荐将不断考虑实时用户行为和动态环境(如分类、定价和特别优惠的变化)，以提供个性化的产品建议。

这两家公司都补充了谷歌的eCommerceHosting，为品牌电商平台提供灵活的托管功能，以及real time inventory management and Analytics，为货架、过道和仓库提供库存可见性。这是对G suite解决方案Enhanced Affiliate的补充，该解决方案旨在“组织、参与和通知”商店员工、经理和高管，并自动ML表格，允许零售商在结构化数据上自动构建和部署机器学习模型。

“今天的宣布是基于我们的目标，即让每个企业都可以使用人工智能，无论它们在人工智能的旅程中处于什么位置，”贝克说。“随着应用机器学习服务于更多行业，我们的目标是提供更多打包的解决方案以及最好的类似人工智能的工具。您需要部署和定制适合您的业务或行业的解决方案。