相关系数取值一般在-1~1之间。

绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。

相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。

0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。

0.3以下，认为没有相关性。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

扩展资料；相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。

因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。

特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。

因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

参考资料来源：百度百科-相关系数。