想必现在有很多小伙伴对于某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验如下： 零件的个数\(x(\)个\()\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\) 加工的时间\(y(\)小时\()\) \(5\) \(3\) \(4\) \(5\) \((1)\)在给定坐标系中画出表中数据的散点图； \((2)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)； \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间 \(( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i-1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{ .}{x} \overset{ .}{y}}{ \sum\limits_{i-1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-n( \overset{ .}{x})^{2}}, \hat a= \overset{ .}{y}- \hat b \overset{ .}{x})\) ","title_text":"某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验如下： 零件的个数\(x(\)个\()\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\) 加工的时间\(y(\)小时\()\) \(5\) \(3\) \(4\) \(5\) \((1)\)在给定坐标系中画出表中数据的散点图； \((2)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)； \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间 \(( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i-1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{ .}{x} \overset{ .}{y}}{ \sum\limits_{i-1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-n( \overset{ .}{x})^{2}}, \hat a= \overset{ .}{y}- \hat b \overset{ .}{x})\)方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验如下： 零件的个数\(x(\)个\()\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\) 加工的时间\(y(\)小时\()\) \(5\) \(3\) \(4\) \(5\) \((1)\)在给定坐标系中画出表中数据的散点图； \((2)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)； \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间 \(( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i-1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{ .}{x} \overset{ .}{y}}{ \sum\limits_{i-1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-n( \overset{ .}{x})^{2}}, \hat a= \overset{ .}{y}- \hat b \overset{ .}{x})\) ","title_text":"某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验如下： 零件的个数\(x(\)个\()\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\) 加工的时间\(y(\)小时\()\) \(5\) \(3\) \(4\) \(5\) \((1)\)在给定坐标系中画出表中数据的散点图； \((2)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)； \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间 \(( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i-1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{ .}{x} \overset{ .}{y}}{ \sum\limits_{i-1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-n( \overset{ .}{x})^{2}}, \hat a= \overset{ .}{y}- \hat b \overset{ .}{x})\)方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

解：((1))散点图，如图所示(.) ((2) overset{ .}{x}= dfrac {2+3+4+5}{4}=5)，( overset{ .}{y}= dfrac {5+3+4+5}{4}=5)。

(∴ sumlimits_{i=1}^{4}x_{i}y_{i}=55)，( sumlimits_{i=1}^{4}x_{i}^{2}=54)， (∴ overset{land }{b}= dfrac {55-4×5×5}{54-4times 5^{2}}=0.7)。

(∴ overset{land }{a}=5-0.7×5=05)， (∴)回归直线方程：( hat y=0.7x+05) ((3))当( hat y=0.7×10+05=05)预测加工(10)个零件需要(05)小时．。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。