目前关于大家提出的大数据带来的隐私问题这个问题，大家都希望能够得到一个答案，那么小编今天就去收集了一些大数据带来的隐私问题相关的内容来分享给大家，如果大家感兴趣的话可以接着往下看。
大企业在追求和获取用户数据时，在很大程度上都已经深度的涉及到了您的隐私数据，其中就可能包含你的健康数据、购物和偏好等，大数据中确实蕴含了非常大的价值，但同时也有非常严重的隐私泄漏问题。
每天，比特和字节都在空中流动，为企业提供大数据。许多企业已经采用了免费提供的数据，并使用它以独特的，有时是非法的方式瞄准客户。这引发了对在线隐私的主要担忧 – 或者至少是它的遗留问题。
随着最近关于局监视人员的报道，消费者已经开始意识到他们的“私人”生活是如何公开的。这引起了当今市场上一些合理的严重关注。以下是大数据导致严重隐私问题的五种方式。
医疗保健行业医疗保健行业一直是大数据的最大倡导者之一，因为它在保护患者健康方面具有巨大优势。大数据的倡导者利用这些信息来识别早期患有某些疾病风险的人，提高患者接受的护理质量，并降低日益高昂的医疗保健成本。
虽然有很多好处，但新的研究表明，大数据可能比最初想象的更具风险。
根据麻省理工学院技术评论主编 Jason Pontin 的说法，随着数据变得越来越容易获取和个人化，重要的是要了解利用大数据可能带来的任何安全和隐私影响。HIPAA 规则已经要求医疗专业人员收紧安全带。但是，HIPAA 无法抵御所有与医疗保健相关的问题。例如，当人们开始在非 HIPAA 安全区域（例如 Google 或其他搜索引擎）中搜索与其疾病相关的答案时，该数据不受 HIPAA 保护。此外，越来越多的技术设备，如可穿戴健身监视器和智能手机应用程序，不安全或私密，引起了对谁可能看到这些设备收集的数据的担忧。
有许多符合 HIPAA 标准的方法可以使用大数据来访问患者健康信息。然而，随着越来越多的其他数字行为和设备被用于与医疗保健相关的信息和活动，大量新数据流入市场和在线并不安全。
预测和歧视除了预测未来医疗条件的潜在风险之外，大数据还可以预测相关人员的其他相关信息。大数据可以预测的信息越来越多地发展成为在各种人口统计中区分人们的方式的潜力。
在剑桥大学进行的一项研究中，出现了大数据歧视的一个例子。在 Facebook 上查看大约 60,000 人的“喜欢”之后，数据被处理以预测诸如性别，种族，性取向和行为等事情。结果非常准确。在分析所收集的数据时，该模型可以在 88％的时间内准确地将男者与男性进行区分。该模型还预测比赛的准确率为 95％。在该模型中也准确预测了行为，例如人们消耗了多少酒精。
许多人担心雇主，房东，学校，政府机构和其他人可能很快会使用数据来描述人们，从而产生基于性别，性取向或种族等歧视的可能性
高度针对性的销售基于大数据模型的歧视有可能渗透到市场的所有领域。在某些情况下，它已经有了。
使用类似于剑桥大学研究中的模型，营销人员使用大数据来定位他们的销售及其产品。虽然许多营销人员使用大数据将产品和服务放在高度针对性的受众面前，但当观众根据他们的行为归入一个人群时，可能会造成伤害。
基于大数据的有害营销的一个很好的例子发生在大约 10 年前，当 TiVo 用户试图说服他们的数字录音机停止录制针对除他们自己以外的人口统计群体的节目。2002 年，这些错误的算法引起了华尔街日报的关注。印刷标题说明了一切：“如果 TiVo 认为你是，这就是如何直接设置它。”
尽管存在潜在的危害，营销人员仍然使用大数据来定位社交媒体平台，搜索引擎和电子邮件中的人。通过基于朋友，喜欢和电子邮件内容提供广告来侵入这样的个人区域已引起消费者的严重关注。
加强监督参与监控的不只是在线营销人员; 每天，高清监控摄像头可以捕获 413 PB 的信息。到 2017 年，预计这一数字将增长到 859PB。
监控摄像头现在随处可见。随着算法的不断发展，这些监控摄像机和传感器产生的数据量也将增加。硬盘驱动器上的存储也在快速增长，从而可以更轻松地存储所有这些数据。
非法使用随着人们现在可以访问大量数据，难怪有些人已经将这种信息收集起来有点过分了。以新方式利用数据的非法行为已经在那些重视隐私的人中引起了极大的恐慌。
2013 年 6 月，当一家商店的收银员发现该商店的收银员在用信用卡付款时要求购物者购买邮政编码时，最近发生的一项涉及大数据收集业务的案例有点过头了。这不是必需的，并且在某些州违反了消费者保护和隐私法，因为该信息可用于查找购物者的地址。
处理大数据的问题由于公司，政府机构，雇主等对大数据的使用有如此多的恐惧和猜测，因此在当今市场赢得信任的最佳解决方案是诚实的。这就是为什么企业越来越多地制定关于如何使用数据来定位客户的完全透明度政策的原因。消费者也更有兴趣了解他们的生活中有多少是真实的，以及人们对所收集的信息做了什么。
随着越来越多的消费者开始了解他们的个人信息有多少，可能会进行数据收集实践的改革。在此之前，注意数据隐私是消费者的最佳利益，这样他们才能了解他们收集了多少个人信息以及如何使用这些信息。然后，他们可以采取必要的预防措施，以保护自己免受超出其范围的公司的侵害。
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