目前关于大家提出的什么是语义渲染这个问题，大家都希望能够得到一个答案，那么小编今天就去收集了一些什么是语义渲染相关的内容来分享给大家，如果大家感兴趣的话可以接着往下看。

在人工智能中，“语义学”是指机器像人一样智能地分割信息的能力。机器学习的不同分支对于语义分割可能有不同的用途，但是对于摄影，它从主题识别开始。

在人工智能中，“语义学”是指机器像人一样智能地分割信息的能力。机器学习的不同分支对于语义分割可能有不同的用途，但是对于摄影，它从主题识别开始。

以苹果公司为例，该相机专门寻找镜框内的任何人，但它的层次要深得多。当 iPhone 检测到人体时，Apple 告诉 Digital Trends，它进一步区分了皮肤，头发甚至眉毛。然后，它可以以不同的方式渲染这些片段以达到最佳效果，从而创建出可以适当暴露在背景上的肖像。

只需拍照，电话就会在几分之一秒内完成工作。要了解为什么它如此重要，还有助于了解标准相机的工作原理。无论是旧版 iPhone 还是专业的 DSLR，相机通常都不知道所拍摄的内容。它知道任何给定像素的颜色和亮度，但无法了解帧中实际内容的任何含义。例如，当您在尼康或佳能上选择“人像”色彩配置文件时，相机仅将设置应用于人类对象中常见的像素的特定色彩范围。它真的不知道是否有人在场。

这种效果称为全局调整，这意味着它将均匀地应用于整个照片。这也是标准的高动态范围（HDR）照片的工作方式：降低高光，增加阴影和增强中距对比度-但不考虑图片的内容。这种方法适用于风景等主体，但并非总是适用于人像。

借助语义渲染，iPhone 11 可以应用本地调整，而不是全局调整。这意味着可以降低明亮的天空的亮度以保持色彩和细节，而不会减少人脸的高光，从而保留主体的深度。清晰度也可以不同的强度应用于皮肤和头发。