目前关于大家提出的视觉物联网技术学什么这个问题，大家都希望能够得到一个答案，那么小编今天就去收集了一些视觉物联网技术学什么相关的内容来分享给大家，如果大家感兴趣的话可以接着往下看。

视觉物联网技术涉及物联网的视觉感知部分，利用各类图像获取传感器或视频视觉数据，提取视觉标签并采用智能分析技术对视觉信息进行处理，需要学习图像分类、目标检测、图像分割、视频处理等。

视觉物联网技术涉及物联网的视觉感知部分，利用各类图像获取传感器，包括监控摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频视觉数据，提取视觉标签并采用智能分析技术对视觉信息进行处理，提取视觉标签，为后续利用提供支撑。需要学习图像分类、目标检测、图像分割、视频处理等。

“智能视觉物联网”通过视觉传感器+信息传输+智能视觉分析感知人、车、物（人：智能行为识别（IVS）、车：智能交通（ITS）、物：RFID 物联网技术），智能视觉物联网的定义是：通过视觉传感标签、射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通过公共场所管理、智能楼宇、交通管制、学校、监狱、金融、社区、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”，能够实现对资源的统一监控、管理和调度，因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景。

智能视觉物联网与基于 RFID 等其他传感器的物联网的主要区别，在于前者对视觉标签的支撑，它包含视觉传感器+传输+智能分析三个部分。主要特点是：

（1）多种视觉信息获取设备 – 智能视觉物联网必须支持多种视觉传感和图像设备。这些包括图像、视频文件；移动设备，如手机、数码相机；固定设备，如网路摄像头、监控摄像机。智能视觉物联网这些图像视频终端设备作为结点，采集环境中物体、目标信息。

（2）视觉信息获取与传输 – 智能视觉物联网的数据传输必须兼容各种主流网络介质，以“多网合一”、有线和无线的方式进行视觉信息传输。

（3）智能视觉标签系统 – 作为智能视觉物联网信息处理的核心部分，对视觉感知范围的人、车或其他物件、对目标标签物体的身份及其实时状态进行智能分析，对其进行“贴标签”处理，并辅以标签属性包括名称、ID、属性、地点、运动状态、行为等（见下图）。与 RFID 物理标签相比，智能视觉标签系统的特点是：（a）通过无源方式提供标签信息，（b）属于虚拟表现性质，（c）打破距离限制，可以远距离获取。

（4）智能视觉信息挖掘 – 作为智能视觉物联网的更高级部分，对所覆盖大范围中的目标视觉标签进行关联，识别挖掘各目标的运动轨迹，并分析其行为。

智能视觉标签系统与智能视觉信息挖掘, 作为视觉信息处理的两个重要构件，是智能视觉物联网最核心的部分，也是其未来的发展重点。