南非的教育系统有很大的不同。学校分为五分之一，从一所到五所；最贫穷的五分之一人口在没有资源和支持的情况下进行了一场伟大的斗争。他们的教育成绩往往很差。这直接影响到大学的录取和成绩。

政府解决这些不平等的尝试之一是通过技术。这始于2003年的电子教育白皮书草案。这些政策和类似政策旨在通过使用数字工具为边缘化的学校、大学和学院提供资源。这是为了实现互动学习内容的跨越式访问和管理功能的提升。根据基础教育部的说法，目前的形势封锁使得这种方法“势在必行……我们现在唯一能做的”。

越来越多的数据和数据驱动的工具正在成为这种数字化反应的核心特征。这些技术的开发者承诺将模仿人类智能的洞察力和自动化提高到一个新的水平。他们相信这会给教学和管理过程带来更高的效率和效果。他们认为，性能仪表板、自动评估、聊天机器人和自适应学习技术可以缓解这个国家的教师、讲师、学区经理和大学管理人员面临的许多挑战。

越来越多的全球证据支持这些方法。例如，资源稀缺的大班学校的教师可以利用技术收集个性化数据。这样，他们可以根据自己的优势和劣势，为学生开发更个性化的学习体验。

数据是这些工具的基础。越来越多的数据收集和可用性促进了机器学习和其他智能应用的发展。这种数据是为教育系统提出的各种适应性应用和新兴技术的基础。

我们合作编写了一份指南，研究南非如何确保其数据政策和治理考虑到以前教育技术实施的一些经验和教训。它还考虑了实现这一目标所需的实际步骤。该指南是南非人类科学研究理事会(HSRC)项目政策行动网络计划的一系列书籍的一部分。

以下是南非教育系统数据政策应该考虑的一些事情。

技术影响

经验表明，仅向教师或学生提供技术对教育成果的影响有限。在线、辅助学习和行为干预的好处也取决于技术的使用方式和环境。审查教育技术在世界和发展中国家的有效性的工作文件强调了这一点。

在南非，有效性的问题被放大了。那是因为我担心互联网接入不均衡。成本效益和老师的意见也是问题。

数据管理

一个关键问题集中在如何收集、共享和使用数据。个人信息的保密非常重要。要求教育机构遵守将于2021年晚些时候生效的《个人信息保护法》 (POPIA)。

另一个问题涉及更广泛的教育数据的共享和重用。从书籍和期刊文章的内容到管理数据，如学生的入学和毕业。负责任地共享或发布这些数据可以刺激许多创造性和有用的应用程序的开发。然而，数据共享与不断发展的版权法以及关于所有权和再利用的争论交织在一起。这些将对该领域的数据驱动创新产生影响。

第三点是考虑到对充分记录决策支持应用程序中使用的现有数据中嵌入的偏差的关注。如果这个问题得不到解决，数据驱动的应用程序可能会加剧与教育相关的历史偏见和做法。

全面的政策回应

南非不需要重新发明轮子来解决这些问题。其他国家正在探索能够指导或指导其方法的政策和方法。例如，印度的一个政府智库制定了一项国家人工智能(AI)战略。这指出了该国如何利用人工智能技术支持教育的各种例子。但重要的是，它还建议复制英国的数据伦理和创新中心，以确保数据的伦理和安全使用。

澳大利亚教育部委托编写的一份报告回应了这一做法，并概述了人工智能的应用应符合人权的重要性。

南非也有现有资源。这些措施包括最近发布的第四次工业革命(4IR)报告，以及从高等教育和4IR影响力培训讨论的2019年提案。POPIA和相关立法就如何发布、使用和处理数据(包括自动决策)提供了指导。

这些资源意识到，要从数据驱动的创新中受益，必须解决各种潜在的问题，例如连接性和处理能力。人工智能驱动的系统是资源密集型的。任何服务的引入都需要一个支持性的数字基础设施计划，该计划应包括性能、安全性和包容性。

另一个重点是技能。现有的指导方针使用数字技术来支持教师。这些准则认识到内容、教学方法和技术的相互依存性。可能有必要从广泛的数据素养计划开始，进行其他培训并更新指南，以解决数据的功能和使用。

但还需要更多。技术和教育的采用和支出通常涉及多个部门。这使得早期参与和沟通变得很重要。

有必要更新或制定具体政策，以指导数据、机器学习和更广泛的自动化决策工具的使用和实施。这些应规范如何收集、处理和共享数据，以平衡相关的透明度、隐私以及道德原则和法律。该领域的教育工作者、决策者、研究人员和创新者需要参与进来。